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车牌自动识别系统成为了停车场管理的最佳帮手

随着我国城市化进程发展的提速,交通压力越来越严峻,智能化交通管理已成为交通发展的大方向。在一线城市,停车基本和住房一样,属于刚需。针对停车产业的痛点,国家提出了加紧构建智能交通的提议,更好的引导市民出行;国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案;例如车位引导系统、寻车导向系统、车牌识别系统、云停车、ETC电子收费系统、立体车库等各项方案措施。其中车牌识别系统是各项系统得以实现的基础,车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记,快速、准确地对车牌进行识别,是其它各项停车场管理得以实现的前提。

车牌自动识别系统是我们睿卡电子推出的最新产品,采用了国内首创的STS视觉技术,将车牌定位、车牌分割和文字识别集于一体,大量使用机器智能学习算法,有效地克服了启发式算法的弊端,车牌识别率高,识别速度快、识别功能全、使用方法灵活、无需地感触发;支持模拟信号识别、数字信号识别、高清图片识别;可识别普通蓝牌、黑牌、单层黄牌、双层黄牌,以及军车、警车、02式、农用车牌等。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为解决停车场管理难题的首要任务。从技术上评价一个车牌识别系统有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。

一、车牌识别系统的识别率

一个车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率。必须清楚地认识到重要的一点是:识别率达到100%是不可能的。因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。睿卡电子研发的车牌识别系统整牌识别率达到了95%,通过针对系统应用地区加强模板,整牌识别率可以达到98%以上。

二、车牌识别系统的识别速度

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。君旭研发的车牌自动识别系统在0.4秒之内就能实现对车牌的识别。

三、车牌识别系统的后台管理

一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“最佳”的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

毋庸置疑,车牌自动识别系统经过多年的发展,己是一项较为成熟的技术。未来车牌识别技术也将有更广泛的应用,而车牌识别系统行业也将面临大变革,对于专注于停车行业的企业来说,只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关,才能真正将原理应用到现实生活中去,这也是睿卡电子智能车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。相信在不久的将来,随着各地智能交通系统的不断应用建设,车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展,在各个应用系统中不断发挥其重要的作用。


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